為了加速應對氣候變遷導致的極端天氣造成的1,400億美元經濟損失，NVIDIA於3/18推出，用於以前所未有的規模模擬和視覺化天氣和氣候。作為NVIDIA CUDA-X微服務的一部分，Earth-2在NVIDIA DGX Cloud上的新雲端API幾乎可以讓任何使用者創建以AI人工智慧驅動的模擬，以加速提供對全球大氣、本地雲層覆蓋到颱風和不穩定氣流等互動式、高解析度的模擬。若與價值達200億美元的氣候科技產業中的公司所擁有的專有資料相結合時，Earth-2應用程式介面（API）可以幫助使用者在幾秒鐘內提供警告和更新的預報，而傳統CPU驅動的建模需要幾分鐘或幾小時。
NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳表示：「氣候災難現在已成為常態──歷史性乾旱、災難性颶風和代代相傳的洪水以驚人的頻率出現在新聞中。Earth-2雲端API致力於幫助我們更好地應對極端天氣，並激勵我們採取行動來緩解極端天氣。」
用於氣候科技的突破性生成式AI Earth-2的API提供AI模型，並採用名為CorrDiff的新型NVIDIA生成式AI模型，該模型採用最先進的擴散建模，生成的圖像解析度比當前數值模型高出12.5倍，速度提高1,000倍，能源效率提高3,000倍。它修正了粗分辨率預測的不準確性，並綜合了對決策至關重要的指標。CorrDiff是首創的生成式AI模型，可提供超解析度、綜合利害關係人感興趣的新指標，並從高解析度資料集中學習細尺度當地天氣的物理原理。
台灣交通部中央氣象署計劃利用這些擴散模型來預測颱風登陸的更精確位置。當颱風警報發佈時，首要任務是根據台灣國家災害防救科技中心等相關機構提供的高品質資訊進行早期疏散，讓人員傷亡降至最低。在過去十年，颱風造成的死亡人數有所下降。
交通部中央氣象署署長程家平表示：「台灣是全球供應鏈的重要組成部分，為淹水風險分析和疏散準備提供所需的氣象決策資訊，是我們的核心任務之一。」國家災害防救科技中心表示：「自2000年以來，颱風已襲擊台灣超過136次，使用Earth-2減輕影響是提高災害資訊學品質和解析度的關鍵。」
Earth-2雲端API的另一個關鍵元件是NVIDIA Omniverse，此一個運算平台使個人和團隊能夠開發基於通用場景描述（OpenUSD）的3D工作流程和應用程式。
The Weather Company是天氣數據預測和洞察領域的全球領導者，計劃將其氣象資料和Weatherverse工具與Omniverse整合，使客戶能夠構建數位孿生模型，從而得以更好地了解和首次視覺化實際天氣狀況的影響。The Weather Company還計劃探索在其Weatherverse服務、用於企業級天氣智慧的Weather Engine解決方案以及新的高解析度天氣建模產品中使用NVIDIA計分式（score-based）生成式AI。
The Weather Company執行長Sheri Bachstein表示：「為了幫助有效應對當前和未來與天氣和氣候相關的挑戰，於此刻將可靠的、全球範圍內的真實天氣數據和洞察融入數位孿生環境中比以往任何時候都更加重要，以更好地分析、規劃和模擬天氣的影響。多年來，我們一直與NVIDIA合作開發我們專有的天氣建模系統GRAF的GPU加速，我們計劃採用Earth-2 API以更低的成本創建更高解析度、更節能的模擬。」
Earth-2 API的其他早期採用者包括Spire和Meteomatics等天氣分析平台公司，這些公司可以利用其專有資料來源和資料同化來產生準確的預報，還包括新創公司Tomorrow.io、north.io和ClimaSens，它們探索氣候科技應用的新解決方案。
NVIDIA DGX雲端驅動的運算Earth-2 API使用DGX Cloud為氣候和天氣解決方案提供全端加速。這包括適用於FourCastNet、GraphCast和深度學習天氣預測等模型的最佳AI管道。它還包括在最新的NVIDIA Grace Hopper系統上如ICON等數值天氣預測模型的GPU加速。Earth-2在NVIDIA DGX GH200、HGX H100和OVX超級電腦上運行，可以提供一條以前所未有的速度和規模模擬和視覺化全球氣候模擬的途徑。
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