
隨著企業將代理式AI(Agentic AI)串接雲端、資料庫與營運流程,企業對於組織內資安的可視性與治理能力正面臨新的挑戰。全球企業AI資安領導品牌TrendAI最新研究報告指出,企業導入AI代理的速度已超過既有的資安能見度與治理能力,其中部分MCP伺服器、AI技能與檢索增強生成工作流程未被納入資產清冊及存取控制,形成難以掌握的「影子AI」,使原本可信任的工作流程成為新的攻擊面。
MCP快速普及卻暗藏漏洞,上千伺服器缺乏身分驗證
Model Context Protocol讓AI代理得以連接資料庫及其他系統,但相關服務若有漏洞或缺乏身分驗證,將成為攻擊者的入口。TrendAI分析超過19,000個開源MCP伺服器儲存庫,發現其中約20%存在可被利用的漏洞,並發現1,467個對外暴露且完全沒有驗證機制的MCP伺服器。此外,AI供應鏈相關漏洞中,有46.5%屬於高風險或嚴重風險,若企業使用的模型或元件遭到竄改,攻擊者便能藉此影響後續的AI工作流程。
不需駭入系統也能攻擊,AI可能因合法權限替駭客執行任務
TrendAI研究報告指出,一種稱為Return-to-Tool的攻擊方式,是將惡意指令隱藏在客服案件、文件、資料庫紀錄或圖片中。當代理AI讀取這些內容並將其視為工作要求時,便可能動用自身獲准使用的系統和權限,替攻擊者執行操作。由於代理AI使用的是合法的身分憑證和已授權功能,這類攻擊通常不會留下異常登入或傳統惡意程式的跡象。
掌握AI資產盤點,建立完整事件應變流程
為了防範相關資安風險,TrendAI建議企業應從資產盤點著手,全面清查內部的代理AI、MCP伺服器、AI技能、服務帳號及外部資料來源。同時,企業應嚴格限制各AI代理可存取的資料與操作權限,要求MCP伺服器驗證使用者身分,並建立AI專屬的事件應變流程與行為基準,讓AI系統具備與其他關鍵基礎架構相同等級的能見度與監控能力。
玩家總結
隨著代理式AI與MCP伺服器的普及,企業正迎來全新的資安挑戰。TrendAI最新研究顯示,大量未受管制的「影子AI」與開源伺服器漏洞可能遭到有心人士利用,甚至透過隱藏指令誘使AI在合法權限下執行惡意操作。企業唯有透過徹底的資產盤點、嚴格的權限控管與主動監控,才能在推動AI創新的同時確保資安防護無虞。
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