戴爾科技集團宣布Dell AI Factory with NVIDIA迎來多項重大進展，涵蓋AI解決方案與生態系創新、全新桌邊代理式AI解決方案，以及專為AI打造的基礎架構，協助企業在自有且可自主掌控的基礎架構上，將代理式AI從實驗階段推進至正式營運。Dell AI Factory with NVIDIA客戶數已從上一季的5,000家成長至超過6,500家，進一步展現端到端整合策略在創造可衡量商業成果方面的實際效益。
推動企業AI落地應用與市場趨勢
企業代理式AI預計將於2028年成為規模最大的單一工作負載，到2030年的成長速度更將接近生成式AI的三倍。然而，快速成長不代表必然能創造實際成果，若要全面理解其影響，仍須從token的使用量與成本變化切入。
預計到2030年，AI推論成本將下降逾90%，但代理式AI預期將帶動token用量成長24倍。隨著企業重新評估資源配置、力求將投資效益最大化，投資報酬率（ROI）不明確仍是59% 企業部署AI的首要障礙；另有83% 的企業表示，選擇AI合作夥伴時，最重視供應商能否提供涵蓋AI完整生命週期的端到端支援。
企業若擁有自有AI基礎架構，便能更自主地掌控成本、資料與營運，這是單純仰賴公有雲難以比擬的優勢。以兩年期間計算，Dell AI Factory的成本效益最高可較公有雲提升90%。然而，僅有基礎架構自主權與成本優勢仍不足夠。企業還需要完善的AI基礎架構，在擴展AI應用規模的同時，協助選擇合適工具、監控效能、落實政策並控管成本，進而確保投資報酬率與效能表現。
Dell AI Factory with NVIDIA正是為回應上述需求而打造，由單一值得信賴的合作夥伴提供業界最廣泛的AI產品組合，整合經驗證的解決方案、持續擴展的開放生態系、專業服務及端到端的AI就緒資料基礎，協助企業更有信心地將AI從試行階段推進至正式營運。
經驗證的AI解決方案與服務，加速實現商業成果
要將代理式AI轉化為實際商業效益，單靠AI模型並不足夠。Dell AI Factory with NVIDIA提供安全且高度整合的AI解決方案，結合戴爾科技設計的系統、軟體與自動化技術，以及匯集領先AI軟體、經驗證的開放生態系，協助企業在自有且可自主掌控的基礎架構上，以更快速度、更低風險導入經實證的AI應用，創造實際成果。
Reflection的開放權重模型Beam現已通過Dell AI Factory with NVIDIA驗證，讓企業能在自主掌控的基礎架構上，部署採用Apache 2.0授權、專為軟體工程與長時間運作的代理式AI任務打造的前沿模型。戴爾科技亦透過Dell AI Ecosystem Program，針對關鍵企業應用情境推出全新及更新的經驗證解決方案，包括與Dynatrace合作的AI可觀測性（AI observability）、與Mistral合作的知識助理及代理式AI平台，以及與Fogsphere合作的電腦視覺（computer vision）。從AI模型、應用程式到作業系統，包括新加入的SUSE Linux，Dell AI Factory with NVIDIA提供涵蓋完整AI軟體堆疊的多元選擇。
為AI代理建立安全且可擴展的基礎至關重要。戴爾科技以Dell AI Factory with NVIDIA為基礎，推出分層式安全架構，整合經驗證、以硬體為信任根基的基礎架構、用於執行階段治理的NVIDIA OpenShell參考架構，以及負責平台協調與管理的Red Hat AI Factory軟體。此整合式安全架構涵蓋執行階段、網路、資料及基礎架構各層，協助企業在大規模部署環境中安全運行自主式AI代理。
部署合適的解決方案只是其中一環。Dell Managed Services for AI協助企業在從試行階段邁向正式營運、持續擴展AI應用規模的過程中，最佳化資源配置、管理存取權限，並控管AI資源使用量與成本。開發團隊可透過安全的自助服務機制存取AI資源，同時讓IT部門維持所需的治理與財務控管能力。
代理式AI延伸至桌邊應用
AI的實際進展始於日常工作場域。已有81% 的企業正規劃、試行或部署AI PC，顯示桌邊運算正成為企業AI架構中的關鍵一環。為因應此需求，戴爾科技透過全新經驗證的參考部署範本，進一步擴展Dell Deskside Agentic AI。其中，Dell Deskside Agentic AI Solutions for NVIDIA協助企業降低擴展代理式AI工作流程時的複雜度，每份部署藍圖皆明確列出執行代理式AI應用所需的硬體、AI模型與軟體堆疊，涵蓋代理式程式開發、代理式VSS、NVIDIA NemoClaw、在NemoClaw上執行的Hermes Agent，以及高等教育AI實驗室平台，協助企業從單一開發人員的應用，安全擴展至涵蓋1,000台以上系統的企業級部署。
在Dell Deskside Agentic AI硬體方面，Dell Pro Precision with GB10將推出搭載64GB統一記憶體的配置，適合個人開發人員與小型團隊，為本地端代理式AI開發提供更容易入門的選擇，並具備執行領先開放權重模型的能力。此款桌上型電腦可透過兩台或四台系統組成叢集，進一步支援更大型的AI模型、更多AI代理及更複雜的工作流程。Dell Pro Precision with GB300則將推出Windows版本，在企業既有管理的Windows環境中，提供高達748GB的一致性記憶體與20 petaflops的FP4運算效能，將強大AI運算能力延伸至桌邊。
專為大規模AI應用打造的基礎架構
隨著代理式AI及其他AI工作負載持續成長，戴爾科技全新平台提供企業擴展規模所需的高密度、高效率運算能力，協助企業更有信心地推動AI規模化應用。這些新產品兼具效能與彈性，讓企業在擴充AI運算能力的同時，也能有效管理token需求攀升所帶來的成本挑戰。
- 貨櫃式、出廠整合的完整AI解決方案：隨著AI運算需求持續成長，縮短實現初步成果的時間已成為企業競爭優勢，模組化基礎架構因此扮演關鍵角色。憑藉戴爾科技在模組化資料中心領域長期累積的創新經驗，Dell Modular Data Center with NVIDIA DSX POD採用參考設計，提供完整的AI基礎架構。此貨櫃式Dell AI Factory將整合運算、儲存、網路、機架級電力供應及液冷系統，企業只需接入預先備妥的電力設施，即可降低現場整合的複雜度。這些系統以戴爾科技逾20年的工程技術與專業經驗為後盾，涵蓋整合、測試、交付、部署及完整生命週期管理。
- 以CPU執行代理式AI：Dell PowerEdge M9882伺服器可在單一48U機架中配置256顆NVIDIA Vera CPU，專為執行代理式AI工作負載而打造，涵蓋代理協調與調度、工具使用、程式碼執行及評估等任務，並可搭配GPU基礎架構進行模型推論。透過將CPU運算與GPU叢集分離，企業可部署NVIDIA Vera CPU Rack，更有效運用資料中心的電力與散熱容量，避免混合用途伺服器的過度資源配置，在降低複雜度的同時，靈活擴展AI運算規模。
- 主流企業適用的代理式AI：Dell PowerEdge R8822伺服器將氣冷式雙插槽NVIDIA Vera CPU的運算效能導入標準19吋機架環境，針對代理協調與調度、沙箱隔離等代理式AI工作負載，以及強化學習、資料處理與分析進行最佳化。此伺服器亦支援最多四張雙寬GPU，可進一步加速AI及運算密集型任務。
- 支援大規模高吞吐量推論：Dell PowerEdge XE9810伺服器將率先提供機架級推論能力，配備16組採用直接液冷技術的運算托盤，並搭載Groq 3語言處理單元（LPU）。以NVIDIA LPU為基礎的推論架構，可作為現有GPU叢集的理想分離式互補方案，專為滿足正式營運階段代理式AI的高吞吐量需求而打造。
- 延伸至網路邊緣的AI：電信網路本身正逐步演變為AI網路。隨著行動AI流量持續成長，部署於Dell PowerEdge伺服器的全新NVIDIA Aerial RAN Computer（ARC）平台，為通訊服務供應商提供在網路邊緣處理AI工作負載的參考架構，讓無線接取網路（RAN）與AI工作負載共用相同的運算資源，而無須分別部署於獨立系統，進而降低總體擁有成本並簡化營運管理。
業界領袖觀點
戴爾科技集團董事長暨執行長Michael Dell表示：「過去，企業將AI基礎架構視為IT預算議題，如今已從成本中心轉變為價值創造的核心。企業正擴大並重新配置預算，因為AI基礎架構已成為驅動業務成長、提升生產力及建立競爭優勢的關鍵。戴爾科技攜手NVIDIA提供整合式平台，協助企業在自有且可自主掌控的基礎架構上，推動代理式AI從實驗走向實際成果。」
NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳表示：「AI代理具備推理、使用工具及學習的能力，而這些能力需要全新型態的運算系統支援。戴爾科技與NVIDIA攜手打造AI時代的運算基礎，從桌邊到資料中心，讓企業能夠以產業級規模安全地建置與運行AI代理。」
Moor Insights & Strategy副總裁暨首席分析師Matt Kimball表示：「市場正邁入新階段，企業關注焦點逐漸從建置AI基礎架構轉向創造可衡量的商業成果。Dell AI Factory with NVIDIA持續擴展，展現結合經驗證解決方案、生態系整合、自動化與專業服務的成熟策略，協助企業以更低風險、更高信心，推動AI從試行階段邁向正式營運。」
玩家總結
戴爾科技此次攜手NVIDIA全面擴展Dell AI Factory陣容，不僅將解決方案從資料中心一路延伸至桌邊運算（如全新推出的Dell Pro Precision with GB10與GB300系統），更針對代理式AI的爆發性需求，提供包含高密度伺服器、模組化資料中心與完整軟體堆疊的端到端架構。透過強大的在地自主掌控能力與高度整合的生態系，協助企業大幅降低導入風險與成本，加速AI專案從實驗階段真正邁向可衡量的商業營運成果。
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