面對大規模部署人工智慧（AI）所帶來的龐大經濟考量，IT決策者往往需要更精準的數據來評估成本與效益。為協助企業深入掌握使用成本並最佳化預算配置，AMD日前正式推出全新的AMD Client Tokenomics計算器，提供企業評估AI建置成本的全新利器。
全方位成本比較與損益評估
該計算器能協助企業IT主管直接比較在全雲端、本地及混合式部署環境下執行AI工作負載的實際成本，並進一步了解經濟效益如何根據企業的AI使用量與基礎設施策略而轉變，讓預算編列更加透明化。
自訂變數與評估項目
使用者可根據實際需求自訂多項變數，包含團隊規模、Token使用量、雲端AI模型及部署組合等，藉此精準評估以下關鍵項目：
- 預期整體擁有成本，以及未來5年的累計支出比較
- 本地與混合式部署相較於全雲端部署的損益平衡時程
- 根據最低估算成本所提供的部署路徑建議
- 針對模擬工作負載的AMD硬體配置建議（涵蓋AMD Ryzen AI與AMD Radeon產品）
混合式部署展現顯著成本優勢
混合式模型結合了本地與雲端AI服務的優勢，能對各項任務提供最適切的算力，同時維持員工對主要雲端工具的完整存取權。根據評估，在中階工作負載層級下，由500台AMD AI PC組成的混合式配置（50%本地、50%雲端）相比全雲端部署，預計可在3年內節省40%至60%的成本，而全本地部署通常則能在24個月內實現損益平衡。
玩家總結
AMD針對企業市場推出的Client Tokenomics計算器，有效解決了IT主管在大規模部署AI時面臨的成本預估難題。透過提供彈性自訂變數、清楚對比全雲端、本地與混合式架構的支出，以及展示混合式配置在3年內可節省高達40%至60%成本的龐大優勢，不僅為企業AI轉型提供強而有力的經濟數據支援，也進一步鞏固了AMD在AI PC與硬體解決方案市場的佈局。
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