Google在台灣深耕二十載，從2006年在台北101設立首間辦公室至今，始終懷抱宏大願景，致力讓台灣的研發實力成為全球未來的關鍵力量。二十年來，Google各個團隊與台灣攜手改寫科技史，包括2008年全球首支Android手機、2011年首批Chromebook，以及2013年在彰化彰濱工業區啟用Google亞太區首座資料中心，台灣一直是全球創新的核心。
Google台灣總經理林雅芳表示，她有幸見證了台灣這片土地如何從最初的工程和業務據點，蛻變為Google在亞太區最重要的研發與基礎建設基地。隨著硬體研發團隊進駐新北板橋、AI基礎建設研發團隊進駐台北士林，台灣已成為Google在全球實現AI願景重要的引擎，由來自40多個國家、數千名頂尖人才共同驅動，推動全球AI的願景。站在下一個二十年的起點，Google正將這股執行力轉向台灣最迫切的挑戰：把AI從實驗室推向臨床，守護台灣全民的健康。
AI醫療從研究邁向實作
Google的這項願景，是建立在與台灣醫界深耕多年的合作之上。中國附醫率先導入MedLM模型，協助醫師制定精準的癌症治療計畫。在輔助診斷方面，長庚醫院利用AI技術輔助乳癌超音波檢測，大幅提升了早期篩檢的普及度與精確度。同時，臺北醫學大學附設醫院也正透過策略性的臨床工作流自動化，部署AI解決方案以緩解醫護人力短缺的壓力。延續2024年6月與衛生福利部中央健康保險署（以下簡稱健保署）簽署的合作備忘錄，健保署近期更以MedGemma為基礎打造模型，協助大規模分析超過3萬份病理報告，以優化國家醫療資源配置。
除了臨床合作，Google也支持各種學術計畫。其中，Google旗下的慈善組織Google.org資助台灣大學與成功大學的研究團隊，開發針對癌症診斷與病理分析的AI驅動研究系統，並透過數位孿生技術與精準營養模型，為未來的個人化健康管理開闢新路。這份藍圖已於近期正式進入成果落地的新階段。
臨床評估與日常衛教的轉型
針對基層醫療的「大家醫計畫」，健保署已開始在全台2萬間診所導入「糖尿病人工智慧模型」。健保署以三大專業學會（中華民國糖尿病學會、台灣糖尿病衛教學會、台灣基層糖尿病學會）認證的「糖尿病併發症嚴重程度指數」為基礎開發這套模型，透過分析去識別化的聚合數據，為病患進行風險分級，輔助醫師及早介入治療。對醫師而言，單一病例的評估時間從20分鐘縮短至25秒，提供醫師判斷的高價值參考；對體系而言，原本需要40位專家投入三週才能完成兩萬人規模的篩檢，現在透過AI協助僅需1小時24分鐘，量能轉換效率提升了14,400倍。
同時，為了讓民眾掌握健康主動權，健保署將於3月在千萬國人使用的「健康存摺」App中，推出由Gemini驅動的衛教助理。在使用者明確授權同意的前提下，助理將根據臨床實證提供個人化的健康建議，讓專業醫療支持真正走入民眾的日常生活。
▲由圖左至右依序為數位人道協會創辦人潘人豪博士、Google Health健康策略解決方案總經理Amy McDonough、Google台灣總經理林雅芳、衛福部石崇良部長、中央健康保險署署長陳亮妤。
迎向更健康的20年
Google相信科技的進步也必須彌平落差。為了確保不遺漏任何人，Google.org提供了100萬美元給數位人道協會。這筆資金將全力支持數位人道協會把糖尿病人工智慧模型整合進其應用程式裡，走入全台300個偏鄉社區據點服務糖尿病患。數位人道協會也預計培訓200位數位照護專才，希望創造24萬人次的健康互動，實質縮短社區間的醫療資源落差。
從2024年的計劃到2026年的普及，Google將持續與健保署緊密合作，計畫將此AI框架擴展至高血壓、高血脂等慢性病的防治。二十年前，Google在台灣播下了技術的種子；未來，Google將繼續以Team Taiwan的精神，用AI實踐對這片土地最深的承諾：深耕台灣，智造健康。Google深信，台灣正是為Google、也為世界智造AI的引擎。
玩家總結
Google深耕台灣二十年，不僅將台灣打造為亞太區重要的研發與基礎建設基地，更在AI醫療領域展現了前瞻性的佈局。從與醫學中心的深度合作導入MedLM、MedGemma模型，到與健保署攜手推動「大家醫計畫」及「健康存摺」App的Gemini衛教助理，Google透過AI實質提升了台灣醫療的效率與可近性。特別是針對糖尿病防治，其AI模型將評估時間大幅縮短，並透過Google.org的資金援助，將服務延伸至偏鄉，展現了科技普惠的願景。未來，Google承諾將AI框架擴展至更多慢性病防治，持續以「Team Taiwan」精神，讓台灣成為全球AI健康創新的重要驅動者，為全民健康開啟嶄新篇章。
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