NVIDIA宣布大幅擴展其BioNeMo開放式開發平台。該平台旨在支援「實驗室參與（lab-in-the-loop）」工作流程，協助研究人員在AI驅動的生物學與藥物探索領域取得突破。生命科學產業每天產生龐大的科學資料。BioNeMo平台提供從資料生成與處理、模型訓練、最佳化到部署的完整開發流程，協助產業將這些資料轉化為推動藥物探索的競爭引擎，在提高成功機率的同時降低研發成本。據估計，該產業每年研發支出高達3,000億美元。
此次BioNeMo平台的擴展內容包括：
- 全新NVIDIA Clara開放模型、用於RNA結構預測的RNAPro模型，以及用於確保AI設計藥物可實際合成的ReaSyn v2模型。
- BioNeMo Recipes，讓生物學基礎模型的訓練、客製化與部署得以更快速且更有效率地擴展。
- nvMolKit等BioNeMo資料處理函式庫。nvMolKit是一套GPU加速、可用於分子設計的化學資訊學工具。
NVIDIA醫療業務部門副總裁Kimberly Powell表示：「生物學與藥物探索正迎來屬於自己的Transformer時刻。BioNeMo平台將實驗資料轉化為AI可用的智慧，讓每一次實驗獲得的資訊能延續至下一次實驗。這能形成持續學習的循環，不僅加快探索速度，也幫助研究人員打造新的前沿模型，以攻克生物學中最艱鉅的挑戰。」
NVIDIA正與多家生命科學領導機構合作，將BioNeMo平台整合至實驗室實驗與科學工作流程之中，完整支援生物學與藥物探索的AI全生命週期，進一步打通實驗與AI之間的閉環。
禮來與NVIDIA宣布具里程碑意義的共同創新AI實驗室
禮來（Eli Lilly and Company）於1月12日宣布與NVIDIA展開首創合作，成立聚焦解決藥物探索長期難題的共同創新實驗室。與此同時，賽默飛世爾（Thermo Fisher）也宣布與NVIDIA合作，目標是讓科學儀器具備智慧，並讓實驗室邁向更高程度的自主化。
NVIDIA與禮來的合作將整合雙方優勢，結合NVIDIA在加速運算、AI與機器人領域的專長，與禮來世界級的藥物探索與開發能力。透過NVIDIA BioNeMo平台與禮來的代理型實驗室支援，禮來的化學家與生物學家能投入可能顛覆藥物探索流程的重大挑戰。雙方也將探索在禮來業務各環節導入加速運算與先進AI的機會，涵蓋製造到商業營運等面向。
此共同創新實驗室的成立，建立在禮來先前建置生物製藥產業中最強大的NVIDIA DGX SuperPOD與AI工廠的基礎之上。新的計畫將在既有基礎上進一步擴展，並擬運用Vera Rubin等下一代NVIDIA架構的投資，代表雙方預期在未來五年內於人才、基礎設施與運算資源方面投入最高可達10億美元（US$1billion）。
禮來執行副總裁暨資訊與數位長Diogo Rau表示：「NVIDIA視這次合作為推動能力躍升的催化劑，將定義藥物探索的下一個時代。禮來與NVIDIA合作，能夠整合龐大的運算資源、專業人才，以及以極大規模塑造資料的能力。NVIDIA正走向一個由快速實驗與愈加客製化模型所驅動的未來，這也呼應NVIDIA致力於在藥物探索中引領應用AI的承諾，並持續深度投資於新的資料生成方式與模型開發。」
賽默飛世爾攜手NVIDIA，打造推動科學探索規模化的自動化實驗室基礎設施
透過整合NVIDIA全端AI運算平台與賽默飛世爾領先業界的儀器設備，雙方合作將科學研究實驗室轉型為可規模化、可自動化的資料工廠，其中包括：
- 邊緣到雲端的整合AI運算能力：運用NVIDIA DGX Spark桌上型超級電腦來協調自動化實驗室工作流程，提供從實驗室邊緣到雲端的無縫運算架構，以支援高輸送量的實驗管理。
- 用於實驗室協作的多代理系統：透過NVIDIA NeMo軟體套件打造代理型工作流程，使其能自動產生實驗流程、執行實驗並進行即時品質控管，降低對持續人工介入的依賴。
- 自動化資料分析：整合BioNeMo工具以即時、自動化方式解讀儀器輸出，加速從原始資料轉向可採取行動的科學洞察。
賽默飛世爾科技執行副總裁Gianluca Pettitti表示：「人工智慧結合實驗室自動化，將改變科學工作的進行方式。透過結合賽默飛世爾在實驗室技術的領先地位與NVIDIA的AI解決方案，NVIDIA能協助客戶提升效率、改善精準度，並讓每一次實驗產出更高價值，最終加速能帶來重大人類影響的發現與突破。」
NVIDIA驅動的AI藥物探索生態系
全球各地的創新者正以BioNeMo平台打造藥物探索AI的未來，讓開發者能以工業規模、AI驅動的方法理解生物學並設計潛在藥物。生技與藥物探索領域的多家模型開發者已使用BioNeMo平台來擴展模型訓練與研發，其中包括：
- Basecamp Research推出EDEN系列藥物設計AI模型，其中包含一套可精準插入大型DNA片段的系統，用以攻克基因醫學長期面臨的難題。
- Boltz PBC推出用於AI驅動分子設計的軟體平台Boltz Lab。
- Chai Discovery運用BioNeMo平台加速生物分子基礎模型的開發與部署。
- Natera宣布其專有的AI基礎模型平台，建立於其獨特且龐大的基因體與臨床癌症資料集之上，用於促進藥物探索與設計。
Apheris、Dyno Therapeutics、OpenFold與Terray Therapeutics近期也發布了使用BioNeMo平台開發的模型。
AI科學家打造未來的數位實驗室
彙整科學資料，並建立代理型工作流程以分析資料、提出假說並設計實驗，是加速科學探索的關鍵。
持續成長的AI科學家公司生態系正基於NVIDIA開放模型與NVIDIA NeMo框架，打造針對科學領域的專業代理，包括：
- Edison Scientific近期發布Kosmos，一套用於自動化探索的AI科學家系統，可在一個晚上完成相當於六個月的工作。
- Tetrascience宣布與賽默飛世爾科技合作，推進開放、可互通且符合產業趨勢的AI工作流程，並整合NVIDIA Nemotron開放模型，以從圖表、曲線與圖像中萃取科學知識。
- Owkin宣布OwkinZero，一套前沿生物學模型。此模型採用大規模病患資料進行訓練，用於生物學探索。
另外包括Benchling、CytoReason、Sapio Sciences旗下HelixAI與Potato等公司，也正應用NVIDIA NeMo與NVIDIA NIM微服務於AI科學。當這些數位代理系統進一步連結到實體實驗室，即可在電腦實驗與真實世界驗證之間形成閉環。
NVIDIA也與機器人與實驗室自動化生態系公司合作，導入模擬與物理AI技術，包括：
- Multiply Labs運用NVIDIA Isaac Sim建立機器人數位孿生，於部署前驗證與測試用於生物製造的機器人，同時使用NVIDIA Isaac GR00T模型訓練新的操作技能。
- Lila Sciences正在打造科學超級智慧（Scientific Superintelligence），透過自動化實驗室生成資料，並驗證其AI系統所設計的實驗，擴展科學方法的每一步。
- HighRes Biosolutions使用NVIDIA Isaac Sim進行模擬優先的實驗室自動化設計，並使用NVIDIA Cosmos-Reason1模型，讓機器人能即時互動以調整實驗。
- Opentrons Labworks為實驗室自動化公司，運用Isaac Sim訓練機器人，使其能在更少限制的環境中運作，支援連結數位代理與實體實驗室作業的AI驅動流程。
此外，包括Amgen、Automata、Roche與Transcripta Bio等公司，也使用NVIDIA Omniverse函式庫與Isaac Sim建立數位孿生，將物理AI導入實驗室與製造設施。
玩家總結
NVIDIA BioNeMo平台的最新擴展，象徵著AI在藥物探索與生命科學領域的應用邁入新紀元。NVIDIA與禮來、賽默飛世爾等業界領導者的深度合作，正將AI驅動的生物學研究從理論推向實際應用，透過共同創新實驗室與自動化基礎設施，加速藥物研發流程。從基礎模型訓練到實驗室自動化，BioNeMo平台結合代理型AI與物理AI，不僅提升了研究效率，也開創了科學探索的新可能，預計將對生物醫學的未來發展產生深遠影響。
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