2025年是PC端AI開發的突破之年。PC等級的小型語言模型（SLM）準確度相較2024年幾乎提升近2倍，大幅縮小與雲端前沿大型語言模型（LLM）之間的差距。同時，Ollama、ComfyUI、llama.cpp、Unsloth等AI PC開發者工具日趨成熟，年成長率翻倍；下載PC等級模型的使用者數量，也較2024年成長10倍。上述進展正推動生成式AI在2026年全面走向日常PC創作者、遊戲玩家與專業工作者。
在本週CES展會上，NVIDIA宣布為GeForce RTX、NVIDIA RTX PRO與NVIDIA DGX Spark推出一系列AI升級，為開發者在PC上部署生成式AI提供所需的效能與記憶體資源，包括：
- 透過PyTorch-CUDA最佳化，以及ComfyUI原生支援NVFP4／FP8精度，影片與影像生成效能最高提升3倍，VRAM使用量降低60%
- RTX影像超解析度整合至ComfyUI，加速4K影片生成
- 針對Lightricks最尖端的LTX-2聲音與影像生成模型開源版，提供最佳化NVIDIA NVFP8
- 一套全新影片生成流程，透過Blender 3D場景，精準控制輸出並生成4K AI影片
- 透過Ollama與llama.cpp，將SLM推論效能提升最高35%
- 為Nexa.ai的Hyperlink新一代影片搜尋功能提供RTX加速
這些升級讓使用者能在本地RTX AI PC上，順暢執行進階的影片、影像與語言AI工作流程，同時兼顧隱私、安全與低延遲。
在RTX PC上實現3倍加速的4K AI影片生成
生成式AI能製作出令人驚艷的影片內容，但僅靠文字提示的線上工具往往難以精準控制生成內容；嘗試生成4K影片更是幾乎不可能，因為多數模型過於龐大，難以放入PC的VRAM。
1/6，NVIDIA推出RTX加速的影片生成流程，讓創作者在使用極少VRAM的情況下，不僅能更精準掌控生成結果，還能以3倍速度生成影片並將提升至4K解析度。
此流程讓新銳創作者可先建立分鏡腳本，再生成擬真關鍵畫格，最終輸出高品質4K影片。整體分為三個可自由搭配、依需求調整的模組：
- 3D物件生成器：用於建立場景所需的資產
- 3D引導影像生成器：讓使用者在Blender中設定場景，並生成擬真關鍵畫格
- 影片生成器：依據使用者設定的起始與結束關鍵畫格進行動畫生成，並透過NVIDIA RTX Video技術將影片升級至4K
這套流程得以實現，關鍵在於Lightricks全新LTX-2模型的正式釋出，該模型現已開放下載。
作為本地AI影片創作的重要里程碑，LTX-2的生成效果可與頂尖的雲端模型並駕齊驅，能生成長達20秒且具備出色視覺擬真度的4K影片。該模型內建音訊支援、多關鍵畫格能力，以及進階的條件控制功能，並透過可控式低秩適配（LoRA）強化，讓創作者在不依賴雲端的情況下，也能達到電影級的品質與控制力。
在底層技術上，這套流程由ComfyUI驅動。過去數月，NVIDIA與ComfyUI團隊密切合作，在NVIDIA顯示卡上將效能最佳化40%；最新版本新增支援NVFP4與NVFP8。在RTX 50系列顯示卡上採用NVFP4格式時，可讓效能提升3倍、VRAM使用量降低60%；採用NVFP8時，則可提升2倍效能、VRAM降低40%。
目前，NVFP4與NVFP8Checkpoint現已在ComfyUI中直接開放給多款頂尖模型，包括Lightricks的LTX-2、Black Forest Labs的FLUX.1與FLUX.2，以及阿里巴巴的Qwen-Image與Z-Image。使用者可直接在ComfyUI下載，後續也將陸續支援更多模型。
影片片段生成後，使用者可透過ComfyUI全新的RTX Video節點，在數秒內將影片升級至4K。此影像放大（Upscaler）功能可即時運作，銳化畫面邊緣並消除壓縮雜訊，輸出清晰的畫面。RTX Video將於下個月正式於ComfyUI中開放。
為協助使用者突破顯示卡的記憶體限制，NVIDIA也與ComfyUI合作強化其記憶體卸載功能（weight streaming）。啟用後，當VRAM不足時，ComfyUI可改用系統記憶體，讓中階RTX顯示卡也能執行更大型模型與更複雜的多階節點流程。完整的影片生成工作流程將於下個月開放下載；LTX-2影片模型的開源權重與ComfyUI RTX相關更新現已上線。
全新的PC檔案與影片搜尋方式
數十年來，PC上的檔案搜尋方式幾乎沒有改變，仍主要依賴檔名與零散、不完整的中繼資料，讓使用者要找出一年前的特定文件，往往困難許多。
由Nexa.ai推出的本地搜尋代理Hyperlink，能將RTX PC轉變為一個可搜尋的知識庫，使用者可透過自然語言提問，並即時取得附有引用來源的答案。Hyperlink可掃描並索引文件、簡報、PDF與圖像，讓搜尋依據內容與概念進行，而不再只是猜檔名。所有資料皆在本地處理並保留於使用者的PC中，兼顧隱私與資安需求。此外，Hyperlink也透過RTX加速大幅提升效能，在RTX 5090顯示卡上，索引文字與影像檔案僅需 每GB約30秒，回應時間約3秒；相較之下，僅使用CPU時，索引每GB檔案需 約1小時，回應時間約90秒。
在CES 2026展會上，Nexa.ai也首度公開支援影片內容的Hyperlink測試版本，讓使用者可在影片中搜尋物件、動作與語音內容。這項功能特別適合影片創作者快速尋找B-roll素材，也能讓玩家找出自己贏得比賽的精彩時刻，分享給朋友。有興趣體驗Hyperlink私有測試版本的使用者，測試資格將自本月起陸續開放。
小型語言模型（SLM）效能再提升35%
NVIDIA攜手開源社群，透過Llama.cpp與Ollama，在RTX顯示卡與NVIDIA DGX Spark桌上型超級電腦上為SLM帶來顯著的效能提升。此次更新對混合專家模型（MoE）特別有利，包含全新的NVIDIA Nemotron 3系列開放模型。
在過去四個月中，SLM的推論效能已有明顯進展，在llama.cpp上提升了35%，在Ollama上提升了30%。目前Ollama的更新已正式推出；llama.cpp也已加入改善使用體驗的更新，大幅加快大型語言模型（LLM）的載入速度，並預計於1月稍晚陸續推出更多更新。
這些效能提升將納入LM Studio的下一次更新，並陸續導入代理型應用程式，例如全新的MSI AI Robot應用。MSI AI Robot同樣受益於Llama.cpp的最佳化，讓使用者能以自然語言方式控制MSI裝置設定，並將在即將推出的版本中整合最新更新內容。
NVIDIA Broadcast 2.1：讓更多PC使用者體驗虛擬補光效果
NVIDIA Broadcast應用程式透過AI特效提升PC麥克風與網路攝影機的音訊與影像品質，非常適合用於直播與視訊會議。在2.1版更新中，NVIDIA進一步強化虛擬補光（Virtual Key Light）效果，不僅提升整體效能，也將支援範圍擴大至RTX 3060桌機顯示卡以上。新版可因應更多元的光源情境，提供更廣泛的色溫調整，並採用更新後的HDRi底圖，呈現專業直播中常見的雙主燈風格。
以DGX Spark將居家創作工作室升級為AI超級工作站
隨著功能日益強大的AI模型每月持續登上PC平台，開發者對於更高效、彈性更大的本地AI環境需求也不斷升溫。DGX Spark是一款可直接放置於桌面的精巧AI超級電腦，能與既有的桌機或筆電無縫搭配，讓使用者在原有PC旁，同步進行實驗、原型設計與進階AI工作負載。
DGX Spark非常適合想測試LLM、開發代理型工作流程的使用者，也適合創作者在背景平行生成素材，同時保留主力電腦持續進行剪輯與創作。
在CES 2026展會上，NVIDIA宣布為DGX Spark推出重大的AI效能升級，自產品推出不到三個月以來，整體效能提升最高2.6倍。此外，NVIDIA也同步釋出多款全新的DGX Spark教學範例，其中包含用於推測式解碼（Speculative Decoding）的範例，以及利用兩台DGX Spark模組進行模型微調 的實作指南。
玩家總結
NVIDIA於CES 2026展會期間，為GeForce RTX、NVIDIA RTX PRO與NVIDIA DGX Spark帶來一系列AI升級，大幅強化PC端AI影片、影像與文字生成效能。透過與Lightricks及ComfyUI等合作夥伴的技術整合，不僅可實現4K AI影片的3倍加速生成，更透過LTX-2模型提供電影級的創作控制力。同時，Nexa.ai的Hyperlink本地搜尋代理也獲得RTX加速，能以自然語言快速搜尋PC檔案與影片內容。
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