Volvo宣布將推出以NVIDIA DRIVE Thor平台開發的車款,並且採用NVIDIA DGX進行更先進的AI訓練。Volvo EX90採用NVIDIA DRIVE Orin系統單晶片,每秒可執行超過250兆次的運算(TOPS),確保日後的各項改進項目及先進的安全特性及功能。Volvo EX90運行NVIDIA DriveOS,這套能在郵票大小套件上運行的系統提供絕佳效能的處理能力。這個核心運算架構可處理從啟用安全與駕駛輔助功能到支援開發自動駕駛功能等車輛上的各種功能,加上搭載的雷達、光達、攝影機、超音波感測器……等Volvo迄今最先進的感測器套件,提供優異的使用者體驗。NVIDIA DRIVE Orin能夠實現即時、具備援且先進的處理車身360度環繞感測器資料,支援Volvo對於行車安全的堅定承諾。
DRIVE Thor驅動Volvo新一代車款
放眼未來,Volvo也宣布計畫在接下來推出的新車款中採用新一代的NVIDIA DRIVE Thor SoC。在2030年之前,Volvo將會改採NVIDIA DRIVE Thor平台,它擁有1,000 TOPS的運算處理能力,是單顆DRIVE Orin SoC的四倍,同時能源效率也提高了七倍。全新一代DRIVE Thor自駕車處理器採用最新的NVIDIA Blackwell GPU架構,有助於部署安全的ADAS先進駕駛輔助系統和自動駕駛功能,並且為由生成式AI人工智慧支援發展的操駕體驗打下基礎。
Volvo執行長Jim Rowan在強調Volvo改為使用NVIDIA新一代處理器時表示:「我們在接下來要推出的車款上搭載NVIDIA DRIVE Thor後,我們內部開發的軟體在整個產品陣容裡的擴充性變得更大,這有助於我們持續提升車輛的安全性、提供最佳的客戶體驗,還有提高我們的利潤。」
Zenseact對NVIDIA技術的策略性投資
Volvo及其軟體子公司Zenseact同樣投資NVIDIA DGX系統在雲端環境訓練AI模型,協助確保日後要推出的車款配備有著AI支援、最先進且經過充分測試的安全功能。妥善管理安全訓練下一代AI車輛所需的海量資料,需要擁有資料中心等級的運算能力與基礎設施。NVIDIA DGX系統能以前所未有的效率提供訓練AI模型所需的運算效能。運輸業者利用這些系統,以成本合宜、適合企業使用又容易部署的方式,加速開發自動駕駛技術。
Volvo與Zenseact位於北歐的AI訓練中心將使用這些系統,協助促進開發ADAS和自動駕駛軟體的多個層面。其中的一大優勢便是以最佳化註釋資料的方式。過去這個過程要耗費不少時間,得辨識及標記物件以進行分類和識別。
DGX系統叢集還能處理保證行車安全所需的資料,提供兩倍的效能,還有可能將上市時間減半。 Volvo工程與技術長Anders Bell表示:「NVIDIA DGX AI超級電腦增強我們的AI訓練能力,讓這個內部AI訓練中心成為北歐最大的AI訓練中心之一。透過運用NVIDIA技術與成立資料中心,我們闢出一條通往高效能AI的快速路徑,最終幫助我們設計與生產出更安全也更好的產品。」Volvo與Zenseact將NVIDIA技術作為車內與雲端的AI大腦,便能提供安全的車輛,讓客戶無論在何處都能安心駕駛。
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