當AI從單純回答問題進化到能自主執行任務，並深入影響消費者的搜尋、比較、推薦與下單流程時，零售品牌所面臨的挑戰已不僅止於吸引目光。在AI Agent參與決策的過程中，品牌如何持續被看見、被理解、進而被選擇，成為新的關鍵。Appier觀察指出，Agentic商務正在徹底改寫傳統的消費者旅程；品牌必須透過Agentic AI系統、整合全通路數據與即時決策能力，精準掌握顧客意圖，才能在快速變動的市場中建立可持續成長的競爭力，搶佔「明日零售」的先機。
AI Agent時代：消費者旅程走向「混合路徑」
Appier個人化雲與數據雲產品副總張智翔（Gordon Chang）指出，AI搜尋與AI Agent的崛起，正改變消費者探索產品的起點。過去，消費者多半從搜尋引擎開始，經由廣告、品牌官網最終完成結帳，品牌尚能掌握流量、會員數據與顧客關係。然而，現今消費者不再只是搜尋「我要買什麼」，而是直接向AI提出「我要完成什麼任務」。AI會根據個人情境、預算與偏好整理出建議，消費者再回到品牌官網或實體門市確認並完成購買。這種「混合路徑」導致探索、確認與轉換分散在不同觸點，因此品牌必須確保在每個關鍵時刻都能被看見、被理解、被選擇。
McKinsey調查顯示，已有50%的消費者在購物旅程中使用AI搜尋，其中44%將AI視為首選資訊來源，此比例高於傳統搜尋的31%。Morgan Stanley Research更預估，Agentic銷售路徑在2026年約佔1%，五年內可能成長至10%至20%。當AI Agent逐漸接手比價、分析與下單等環節，若消費者未回到品牌自有通路，品牌將難以取得新的第一方行為資料，也可能錯失再行銷機會。因此，品牌需及早累積可自主運用的第一方數據與顧客意圖洞察，才能在未來可見訊號減少時，仍能辨識顧客、預測需求；同時，也需讓Agent能精準理解品牌、商品與服務的價值。
品牌行銷進入「雙策略」時代
面對Agentic商務所驅動的「混合路徑」，Appier建議品牌採取「雙策略」：一方面，以故事、視覺與品牌認同來打動感性消費者；另一方面，也要以結構化數據、多元標籤、情境FAQ、商品規格、庫存、評價與轉換訊號，來回應理性AI Agent的決策邏輯，進而被理解與推薦。
隨著行銷邏輯從「注意力經濟」轉向「意圖經濟」，數據的重要性將超越以往。品牌不僅要優化給「人」看的內容，更要根據數據回饋，優化能讓「Agent」買單的內容。面對消費者決策流程從7至14天壓縮到1小時至3天，品牌不能只是「擁有數據」，更要即時將第一方數據轉化為決策與營收，避免因數據延遲而錯失訂單。
數據複利：品牌長期成長的關鍵
品牌顧問汪志謙亦指出，AI時代的品牌競爭不能僅依賴流量與促銷，而必須回歸對消費者動機的深度理解。其中，「數據複利」是品牌掌握消費者為何購買、正在買什麼、未來該推什麼以及讓他看見什麼的關鍵，這也正是AI能發揮其最大價值之處。當數據愈來愈珍貴，品牌需即時將洞察轉化為決策；行銷團隊則可將複雜的分析交由Agent處理，把更多時間投入打造品牌溫度與長期價值。
零售產業三大挑戰：個人化、LTV與數據整合
Appier調查顯示，零售產業行銷團隊最常面臨的三大挑戰依序為：個人化內容難以產出、會員回購與LTV（顧客終身價值）難以提升，以及線上線下數據無法打通。許多品牌雖已導入CRM或CDP，但若官網、App、LINE、POS、電商平台與門市資料仍分散於不同系統，行銷團隊仍需反覆整理資料、仰賴跨部門溝通，難以真正啟動即時個人化行銷。
Appier Agentic AI系統的關鍵不僅在於自動化，更在於建立一站式資料架構，讓品牌能全面擁有、即時可用並自主運用顧客資料。其多個Agent建立於顧客數據平台、行銷自動化平台與對話式平台的共享資料架構上，能串接跨平台數據，協助品牌在同一個AI大腦中，從受眾分析、顧客與通路旅程規劃、預算與成效預估、個人化創意製作到A/B測試優化，快速完成所有環節。
Appier也透過Data Quality Booster強化資料品質，將雜亂的技術欄位轉換為行銷人員與AI都能理解的語言，降低資料誤判與AI幻覺的風險。行銷團隊不必反覆依賴IT部門撈取資料，也能透過自然語言提出問題與目標，快速建立分眾並啟動行銷旅程。
Agentic AI的價值：即時學習、即時記憶、即時行動
Appier認為，真正能創造商業價值的Agentic AI系統，必須具備「即時學習、即時記憶、即時行動」三項能力：即時理解顧客在各觸點的意圖，共享並記住顧客輪廓、銷售數據、歷史成效與品牌知識，並預測顧客行為，自主觸發最合適的行銷行動。
在個人化內容方面，品牌可透過AI找出高潛力受眾，結合站外興趣、歷史成效、品牌調性與通路格式，自動生成更貼近顧客意圖的文案、圖片與行銷旅程；在提升會員LTV方面，對話式AI店長則能承接商品搜尋、需求推薦、產品詢問與結帳引導，並將互動行為轉化為再行銷訊號。
Appier建議，零售品牌邁向Agentic商務應打通線上線下數據、建立專業即時決策能力，並保留有溫度的服務。讓Agent負責即時、重複與高意圖的互動，行銷團隊才能更專注於品牌創意、顧客關係與高風險情境處理，將每一次顧客互動轉化為可累積的品牌複利與商業成長。
玩家總結
在AI Agent逐漸成為消費者購物決策核心的時代，零售品牌面臨的挑戰與機會並存。Appier提出的「混合行銷雙策略」不僅強調了數據整合與即時決策的重要性，更提醒品牌在追求效率的同時，仍需保留與消費者建立情感連結的溫度。對於玩家而言，這意味著未來透過AI搜尋或推薦的商品，將會更加精準地符合個人需求與偏好，購物體驗將更為流暢與個人化。而品牌若能善用Appier的Agentic AI系統，將能更有效地洞察玩家社群的潛在需求，提供更具吸引力的產品與服務，創造雙贏局面。
延伸閱讀：
亞尼克芒果季吃好吃滿！首推必嚐「芒果生乳捲」、還有「楊枝甘露」系列新登場
Tesla完成遞件FSD Supervised在台申請！7/1起停止FSD一次性購買方案
《三國志14》系列累計出貨破百萬套《三國志14 with威力加強傳承版》確定9/10登場
HTC G REIGNS發表智慧魚探解決方案 整合AI、5G、無人機技術助遠洋漁業邁向智慧決策
