雖然微軟近期透過ChatGPT與GPT-4掀起一股AI風潮，不過Google也不容小覷。在過去的十年中，Google在AI領域做出了許多重大突破。尤其是在基礎模型方面，Google開創出前所未有的技術，為整個產業和數十億人們每天使用到的AI產品奠定了穩固的基礎。當Google持續以負責任的方式提升技術發展的同時，這些技術將有潛力在一些領域應用中帶來翻轉性的改變，尤其是在醫療照護和思維創意等影響深遠的領域。
在過去十年開發AI技術的經驗中，Google發現擴充類神經網路可以大幅提高模型可能性。事實上，大型模型已經發展出許多令人驚喜的功能。但Google也從研究中發現，模型並不是越大越好，想建置出優質的機器學習模型，研究方面的創意才是關鍵。近年來，Google在建構和訓練模型方面取得了許多進展，也從中學習到如何解鎖多模態功能、提高模型建立的效率，以及在過程中納入真人意見的重要性。這些學習為Google發展先進AI技術提供強大的推動力，同時建構出能夠為人們日常生活帶來實質效益的模型。
PaLM 2正式登場
今天，Google很高興地宣布，以這些成果為基礎，Google正式推出新一代語言模型PaLM 2；它不僅支援多種語言，還具備更強大的推理能力和程式編寫能力。
支援多語言：
PaLM 2運用超過100種語言的多語資料訓練而成，理解和產生文字的能力都大幅增強，還能將含有微妙細節的文本翻譯成各種語言，像是不容易處理的俗諺、詩歌和謎語等等。PaLM 2也通過進階語言能力測試，達到Mastery等級。
邏輯推理功能：
PaLM 2的資料數據廣泛，整合了涵蓋數學算式的科學研究論文、網頁等，所以在邏輯、常識推理和數學方面的功能都有大幅提升。
程式編寫：
PaLM 2使用了大量公開的自然語言及原始碼資料進行預先訓練，所以這個模型精通Python和JavaScript等常見程式語言，也有能力生成Prolog、Fortran和Verilog等其他語言編寫專業程式。
一系列多元模型
PaLM 2擁有更進階的能力，同時也比之前的模型運行速度更快、更有效率。PaLM 2模型有不同的規模尺寸，讓它能夠更輕易的部署並應用在不同的使用需求情境。Google將推出四種不同規模的PaLM 2模型，從小到大分別是：Gecko、Otter、Bison和Unicorn。Gecko極為輕量，甚至可以在離線的行動裝置上運作。這種多功能性代表PaLM 2可以進行微調，以更多方式支援整個產品類別，幫助更多使用者。
支援近25種Google產品
在今天舉辦的I/O開發者大會中，Google發表了25款由PaLM 2提供支援的新產品和功能，Google內部也已經有許多團隊在使用。換句話說，PaLM 2直接將最先進的AI技術注入Google的產品與使用者，包含消費者、開發者以及全世界不同規模大小的企業，以下是幾個實際例子：
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透過PaLM 2支援多語言能力的提升，讓Google得以開始從今天開始，將全新語言加入Bard。此外，它也支援Google近日公開的全新程式設計功能。
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Workspace中的功能讓你能夠在Gmail和Google文件中協助撰寫，並幫助你在Google試算表中進行整理，這些都是結合PaLM 2技術，能夠幫助使用者快速完成工作，交出亮眼成績。
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Med-PaLM 2是由Google具有醫學背景的健康研究團隊應用醫學知識進行訓練的語言模型，能從各種密集複雜的醫學內容中歸納出重點，並回答相關問題，在醫療知識方面已展現出頂尖效能，也是第一個能在美國醫師執照考試的試題類型中，達到「專家」等級的大型語言模型。Google也會開始支援多模態功能，結合X光和乳房攝影等各種資訊，希望未來能改善治療成果。今年夏天，Med-PaLM 2會開放給小部分的Cloud客戶使用，藉此收集各方意見回饋，瞭解模型能為哪些方面帶來安全有效的幫助。
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Sec-PaLM是PaLM 2的特殊版本，專為安全性用途訓練而成，在網路安全分析方面可望帶來重大進展。這個模型可透過Google Cloud使用，它採用AI來協助分析、解釋可能造成威脅的指令碼行為，並且能更精準地偵測對使用者和組織確實有害的指令碼。
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Google在3月推出PaLM API的非公開預先發布版給少部分開發者試用。從今天起，開發者可登記使用PaLM 2，企業用戶也可以透過Vertex AI中的模型，享受企業級的隱私、安全和管理功能。此外，生成式AI協作工具Duet AI for Google Cloud也採用PaLM 2技術，可幫助用戶以前所未有的速度學習、建構並執行營運作業。
推動AI的未來
PaLM 2的問世，證明大小和速度各不相同的高效模型，能帶來巨大的影響，也證明多元化的AI模型能為大眾創造真實效益。Google不只致力推出當今最實用、最負責的AI工具，也正努力建構Google至今最棒的基礎模型。
過去十年來，Google的Brain和DeepMind團隊在AI領域取得許多歷史性的時刻。現在，這兩個世界級團隊將合而為一，攜手加速推動進步。Google Deep Mind奠基於Google豐富的運算資源，不僅能在你每天使用的產品中，加入全新功能，也將替新一代的AI模型奠定堅實基礎。
Google也已著手開發Gemini，這是Google第一個從頭即採取多模態開發的模型，在不同大小模型下都能提供絕佳性能，也能有效率地和其他工具、API整合。Gemini目前仍在訓練階段，但在處理多種型態的內容上，已展現出更優於先前模型的效能，Google也很期待加入規劃和記憶等創新功能。一旦微調完成並通過安全性測試，Gemini就會像PaLM 2一樣，開始提供多樣尺寸和速度的模型，確保能有效運用在各種應用程式、裝置和產品，為所有人帶來更多助益。
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